01. El contexto
Qué estaba en juego.
La captación suele pedir demasiada información demasiado pronto o entregar un diagnóstico genérico. El reto era cualificar sin fricción y aportar una primera lectura útil antes de la conversación.
CASO / 003 Diagnóstico comercial con IA
Kiuro Hub
Diseño y desarrollo del sistema
Una herramienta que convierte una visita web en un diagnóstico técnico-comercial y una siguiente acción.
02. La decisión
Qué decidí hacer.
Construí un flujo que combina información declarada por el prospecto con datos técnicos de su web y una generación de diagnóstico contextualizada.
03. Lógica del sistema
Cómo se ordenó la intervención.
Una secuencia legible para entender dependencias y no convertir la solución en una colección de tareas.
Contexto
Capturar negocio, dolor y presupuesto.
→Señales
Analizar web, rendimiento y contenido.
→Diagnóstico
Combinar datos con razonamiento de IA.
→Siguiente paso
Priorizar recomendación o conversación.
04. Responsabilidad
Alcance de mi intervención.
- 01
Formulario progresivo para modelo de negocio, dolor, presupuesto y sitio web.
- 02
Análisis de rendimiento y SEO con Lighthouse.
- 03
Extracción de contenido web y señales externas para ampliar el contexto.
- 04
Diagnóstico breve generado con IA y derivación hacia una recomendación o intervención humana.
05. Sistemas y tecnologías
- Python
- FastAPI
- Gemini
- Lighthouse
- BeautifulSoup
- HTTP APIs
06. Qué permite valorar
Muestra cómo conecto IA, datos técnicos y proceso comercial para cualificar mejor y crear valor antes de la venta.
El diagnóstico es una primera señal para orientar la conversación, no sustituye una auditoría humana completa.